Inteligencia artificial para la detección de fuentes complementarias de agua
Niebla y rocío en un oasis del desierto de Atacama
Niebla y rocío en un oasis del Desierto de Atacama
Frente a la creciente crisis hídrica global, la búsqueda de fuentes alternativas de agua se vuelve cada vez más urgente. La niebla y el rocío, fenómenos atmosféricos frecuentes en zonas áridas y costeras, representan recursos hídricos valiosos pero subutilizados.
Este curso ofrece una formación teórico-práctica en el uso de inteligencia artificial (IA) y herramientas geográficas para la detección, monitoreo y análisis de estas fuentes de agua no convencionales. Los participantes aprenderán desde los fundamentos de la IA y su aplicación en hidrología, hasta el uso de sensores, programación con MicroPython y percepción remota satelital.
El programa combina clases presenciales, ejercicios prácticos de análisis de datos y una experiencia intensiva de trabajo de campo en el Desierto de Atacama.
Dirigido a:
Estudiantes, egresados/as, investigadores/as, profesionales y técnicos de áreas como hidrología, ingeniería ambiental, geografía, ciencias ambientales y afines. No se requiere conocimiento previo en IA.
Docentes
- Dr. (c) Diego Rivera
- Dr. Camilo de Río
- Dr. Alexander Siegmund
- Dr. Martin Tironi
- Dr. Christoph Böhm
- Dra. Liesbeth Van den Brink
- C. Vargas
Lugar
Heidelberg Center para América Latina (Las Hortensias 2340, Providencia, Santiago de Chile) y Desierto de Atacama (terreno).
Docentes
- Dr. (c) Diego Rivera
- Dr. Camilo de Río
- Dr. Alexander Siegmund
Formulario de Inscripción
Completa este breve formulario que nos permitirá gestionar tu inscripción, mantenerte informado(a) y acompañarte durante todo el proceso de matrícula.
Programa
- Día 1 – 27.11, 18:30–21:00 – Aula, Las Hortensias 2340, Providencia, Santiago
Tema: Introducción y fundamentos: IA, ciclo hidrológico y recursos no convencionales de agua - Día 2 – 28.11, 18:30–21:00 – Aula, Las Hortensias 2340, Providencia, Santiago
Tema: Ingeniería de prompts e Internet de las cosas (IoT) aplicadas al análisis ambiental - Día 3 – 29.11, 09:00–15:00 – Aula, Las Hortensias 2340, Providencia, Santiago
Tema: Redes neuronales, machine learning y sensoramiento remoto - Día 4 – 03.12, 18:30–21:00 – Aula, Las Hortensias 2340, Providencia, Santiago
Tema: Inteligencia artificial, percepción y preparación para el trabajo en terreno - Día 5 – 05.12, Por definir – Viaje al Parque Nacional Pan de Azúcar
Tema: Llegada, orientación y conexión con el territorio - Día 6 – 06.12, Todo el día – Oasis de Niebla, Las Lomitas, Parque Nacional Pan de Azúcar
Tema: Exploración, medición y registro en terreno - Día 7 – 07.12, Todo el día – Parque Nacional Pan de Azúcar / Retorno a Santiago
Tema: Cierre de la experiencia en terreno
Objetivo general
Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de IA y tecnologías de monitoreo para la medición, análisis y aprovechamiento de fuentes de agua no convencionales, integrando datos de terreno y teledetección.
Objetivos específicos
- Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación en hidrología.
- Conocer métodos y tecnologías para la detección de niebla y rocío.
- Diseñar y configurar instrumentos de medición y prototipos de captación.
- Aplicar algoritmos de machine learning en la detección y clasificación de eventos.
- Utilizar Google Earth Engine para monitorear nubes bajas y vegetación asociada.
- Identificar sesgos, limitaciones y oportunidades de la IA en monitoreo ambiental.
- Desarrollar habilidades prácticas mediante trabajo en terreno y análisis de datos reales.
Módulo 1 – Introducción a la IA y fundamentos hidrológicos (3h)
- El ciclo hidrológico y la crisis hídrica global
- Historia y aplicaciones de la captación de niebla y rocío
- Principios básicos de IA y su potencial en investigación hidrológica
- Fundamentos físicos: condensación y dinámica atmosférica
Módulo 2 – Métodos e instrumentos para medición en terreno (6h)
- Sensores y técnicas para la detección de niebla y rocío
- Diseño y eficiencia de colectores de agua
- Configuración de dataloggers con MicroPython
- Procesamiento de datos con Python
Módulo 3 – Percepción remota y análisis de datos con IA (6h)
- Google Earth Engine y monitoreo ambiental
- Integración de datos satelitales y mediciones en terreno
- Algoritmos de machine learning para clasificar y predecir eventos
Módulo 4 – Desafíos y oportunidades (3h)
- Sesgos, limitaciones técnicas y éticas de la IA
- Potencial de innovación y escalabilidad de proyectos
Módulo 5 – Trabajo de campo en el Desierto de Atacama (3 días)
- Implementación de técnicas de recolección de niebla y rocío
- Evaluación de bioindicadores y estaciones climáticas
- Análisis de datos en tiempo real
- Visita a planta de captación de niebla y discusión de resultados
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Tarjeta de crédito o débito a través de Webpay
Si tienes alguna duda o necesitas asistencia con el proceso de pago, puedes escribirnos a heidelberg-center@heidelbergcenter.cl
Table
Fechas | Del 27 de noviembre al 07 de diciembre de 2025 |
Modalidad | Presencial (Santiago y Desierto de Atacama) |
Horarios | Horarios variables según módulo y terreno |
Idioma del curso | Español |
Requisitos | - Interés en recursos hídricos y tecnologías de monitoreo- Nivel introductorio en IA y manejo básico de herramientas digitales |
Certificación | Certificado de participación (mínimo 80% de asistencia) |
Costo |
El arancel de la escuela de verano, incluye el alojamiento y transporte solo durante la etapa en terreno Los participantes deben cubrir su traslado de ida y regreso entre su ciudad y Santiago. |
Trabajo en terreno | Del 27 de noviembre al 7 de diciembre de 2025 |