Salud Digital y Sistemas Inteligentes en Medicina

Certificado de Estudios Avanzados / Certificate of Advanced Study (CAS)

Primera Edición Internacional

La transformación digital y la inteligencia artificial están redefiniendo la medicina, la gestión clínica y los sistemas de salud a nivel global. Este programa internacional entrega las competencias necesarias para liderar e implementar soluciones digitales seguras, interoperables y centradas en las personas, integrando datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en entornos clínicos reales.

Esta primera edición del Certificado de Estudios Avanzados abre un camino nuevo para profesionales y tomadores de decisión que buscan desarrollar competencias para liderar la transformación digital en salud. El programa integra datos, analítica e inteligencia artificial, junto con criterios técnicos, éticos y de gestión del cambio, para generar valor clínico y mejorar la toma de decisiones en sistemas de salud.

Objetivo

Nos dirigimos a profesionales que buscan desarrollar competencias para liderar la transformación digital en salud, mediante el diseño e implementación de soluciones basadas en sistemas de información seguros, interoperables y centrados en las personas. El programa integra datos, analítica e inteligencia artificial, junto con criterios técnicos, éticos y de gestión del cambio, para generar valor clínico y mejorar la toma de decisiones en sistemas de salud.

Descripción

La transformación digital está redefiniendo los sistemas de salud, integrando tecnologías como la inteligencia artificial, el big data y la telemedicina para mejorar la calidad, el acceso y la toma de decisiones clínicas. Este escenario exige nuevas competencias en gestión de datos, sistemas de información y uso estratégico de la tecnología.

El programa responde a este desafío formando profesionales capaces de articular salud y tecnología en contextos reales. Su enfoque es aplicado, interdisciplinario y con proyección internacional, gracias a la colaboración entre la Universidad CLAEH en Uruguay, el Centro de Informática Médica y Telemedicina (CIMT) y el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile, en cooperación con la Universidad de Heidelberg a través del Heidelberg Center para América Latina (HCLA).

Application Form

Please complete the following application form to apply for the Digital Health and Intelligent Systems in Medicine program. The information and supporting documents requested will be used exclusively to evaluate your application and to proceed with the admissions process.

Público objetivo

El programa está dirigido a profesionales del ámbito de la salud, ingeniería, informática, ciencias de datos y gestión, que se desempeñen o deseen desarrollarse en áreas vinculadas a sistemas de información en salud, analítica de datos, inteligencia artificial y transformación digital del sector salud.

Sello diferenciador

Programa internacional con enfoque aplicado, basado en la integración de datos y sistemas de información en salud, orientado a resolver desafíos reales en entornos clínicos. Destaca por su carácter interdisciplinario, el desarrollo de competencias técnicas avanzadas - como el uso secundario de datos mediante Inteligencia Artificial - y su alineación con estándares y buenas prácticas globales en Salud Digital.

Coordinadores

  • Chile: Prof. Dr. Steffen Härtel (CIMT/CMM, Universidad de Chile)
  • Uruguay: Dra. Med. Rosario Berterretche (Universidad CLAEH)
  • Alemania / HCLA: Dr. Nils Benning (Universidad de Heidelberg)
  • Coordinación General: MSc. Beatriz Estrada Sarabia (CIMT, Universidad de Chile)

Competencias

Una vez finalizado el programa, las y los estudiantes serán capaces de:

  • Diseñar, implementar y evaluar Sistemas de Información en Salud (SIS), asegurando interoperabilidad semántica y sintáctica, calidad de la información, seguridad y alineación con requerimientos de usuarios clínicos, tecnológicos y decisores en organizaciones de salud.
  • Gestionar y analizar datos en salud para la toma de decisiones clínicas, organizacionales y poblacionales, aplicando principios de gobernanza de datos, analítica, inteligencia de negocios e inteligencia artificial con criterios éticos y de calidad.
  • Desarrollar e integrar soluciones tecnológicas basadas en SIS, considerando arquitecturas de software, telemedicina, estándares de interoperabilidad y principios de ciberseguridad y protección de datos en entornos asistenciales reales.
  • Liderar procesos de transformación digital en organizaciones de salud, gestionando proyectos tecnológicos y el cambio organizacional, evaluando el impacto, desempeño y sostenibilidad de las soluciones implementadas en contextos nacionales e internacionales.

Estas competencias se alinean con los dominios del Marco Referencial de Competencias en Salud Digital del Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS), asegurando coherencia con el estándar nacional en Salud Digital.

Referencias:

  1. Gutiérrez S, Torres V, Molina MM, Härtel S. Digital Health Competencies: Core to Effective Health Sector Leadership. Stud Health Technol Inform. 2025 Jun 26;328:560-564. doi: 10.3233/SHTI250782. PMID: 40588988.
  2. Gutiérrez S, Torres V, Molina MM, Corvalán F, García F, Härtel S. Referential Competencies in Digital Health: A Necessity for the Digital Transformation of Future Clinical Professionals. Stud Health Technol Inform. 2025 Aug 7;329:1407-1411. doi: 10.3233/SHTI251070. PMID: 40776088.
  3. https://cens.cl/modelo-de-competencias

Módulos

  1. Sistemas de Salud y Salud Digital
  2. Sistemas de Información en Salud
  3. Analítica de Datos y Herramientas de Inteligencia de Negocios
  4. Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Salud
  5. Telemedicina
  6. Gestión del Cambio Organizacional
  7. Gestión de Proyectos de Salud Digital
  8. Ingeniería de Software y Arquitecturas en Salud
  9. Infraestructura y Ciberseguridad en Salud
  10. Evaluación de Sistemas de Información en Salud

+ un proyecto integrador a lo largo del programa

Requisitos para postular

  • Carta de motivación (máximo 1 página)
  • Currículum vitae (máximo 3 páginas)
  • Certificado de título, licenciatura o equivalente
  • Conocimientos de inglés

Pasos para postular

  1. Adjuntar a través del formulario la documentación completa.
  2. Se acusará recibo de su inscripción.
  3. Se notificará la aceptación de su postulación para finalizar el proceso de matrícula.

Contacto académico

beatriz.estrada@ug.uchile.cl

Modalidades de pago

Al contado, transferencia, tarjeta de crédito o débito o cheques.

Contacto financiero

heidelberg-center@heidelbergcenter.cl

Observación

Se requiere un mínimo de inscritos/as para dictar el curso.

Table

Format
Blended learning (hybrid format), 324 total instructional hours distributed across 10 modules
Schedule
Tuesdays and Thursdays, 6:00 PM–8:30 PM

Live online classes and 4 in-person workshops on Saturdays, 9:00 AM–1:00 PM
Start / End Dates
July 14, 2026 / August 12, 2027
Tuition Fee
CLP 4,800,000 (please inquire about payment plans and institutional funding options)
Discount
15% discount
Available until June 12